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信控拐點(diǎn)來了嗎?“無檢測器”實(shí)現(xiàn)實(shí)時信號控制

時間:2025-06-05?????編輯:交通信號燈?????瀏覽:0

       傳統(tǒng)動態(tài)信號控制技術(shù)需在既有"電子警察"設(shè)備基礎(chǔ)上,增配視頻、雷達(dá)等專用檢測器及后端大數(shù)據(jù)服務(wù)器,形成較高的設(shè)備部署與運(yùn)維成本。本技術(shù)創(chuàng)新性提出"無檢測器"解決方案,通過深度挖掘存量電子警察數(shù)據(jù)價值,構(gòu)建高可靠度技術(shù)體系,實(shí)現(xiàn)"零增量硬件投入"條件下的紅綠燈實(shí)時動態(tài)信號控制。


       01 變革背景

       在智能交通系統(tǒng)快速發(fā)展的背景下,傳統(tǒng)紅綠燈動態(tài)信號控制技術(shù)面臨著三大核心挑戰(zhàn):

     (一)建設(shè)運(yùn)維成本高企。前端感知層需配置雷視、雷達(dá)、視頻、線圈等專用檢測器(單路口成本約8-12萬元),后端需部署專用服務(wù)器,形成"設(shè)備+基建+運(yùn)維"的復(fù)合成本壓力。以100個紅綠燈路口為例,建設(shè)為根據(jù)流量變化實(shí)時動態(tài)調(diào)整的路口,綜合成本超過1000萬元。

     (二)場景適配能力薄弱。主流的系統(tǒng)普遍存在功能單一化限制,單個路口僅能實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制、感應(yīng)控制或可變車道等單一功能選擇,無法滿足復(fù)雜交通場景中,多種交通信號實(shí)時變的多模態(tài)信號協(xié)同調(diào)控需求。

     (三)數(shù)據(jù)可靠性風(fēng)險突出。全量數(shù)據(jù)依賴性與容錯機(jī)制缺失形成矛盾體,當(dāng)檢測器發(fā)生故障時,系統(tǒng)將陷入"錯誤數(shù)據(jù)輸入-錯誤信號輸出"的惡性循環(huán)。從而導(dǎo)致應(yīng)用動態(tài)信控技術(shù)的路口,因無法降低設(shè)備故障率,導(dǎo)致應(yīng)用技術(shù)后的擁堵概率不降反升。


       02 技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑

       在"人工智能+"戰(zhàn)略推動下,交通管控領(lǐng)域呈現(xiàn)三大轉(zhuǎn)型趨勢,即設(shè)備輕量化、數(shù)據(jù)融合化、控制智能化。這些趨勢共同指向基于存量設(shè)施的技術(shù)革新路徑,為無檢測器實(shí)時動態(tài)控制技術(shù)提供了發(fā)展契機(jī)?;诖?,舟山交管支隊構(gòu)建了以普通電子警察為數(shù)據(jù)源的三層動態(tài)信控技術(shù)架構(gòu):

     (一)感知層。復(fù)用電子警察的過車數(shù)據(jù)。同時,充分利用當(dāng)前大路口存在著同一方向多個電子警察的布局,使多路電警數(shù)據(jù)共同監(jiān)測一個方向?qū)崿F(xiàn)“熱冗余”,即其中一路設(shè)備故障后,不影響監(jiān)測方向的流量數(shù)據(jù)。

     (二)決策層。為解決電子警察數(shù)據(jù)誤差,以及部分落地場景復(fù)雜帶來的生成式方案可靠度低的痛點(diǎn),目前決策方案均由人工配置預(yù)置,從而保證方案的可靠性。實(shí)際上,本項技術(shù)的設(shè)計初衷,即為了在高峰期等傳統(tǒng)實(shí)時動態(tài)信控技術(shù)難以落地的場景中應(yīng)用。

     (三)執(zhí)行層。建立"動態(tài)方案庫+實(shí)時選擇器"機(jī)制,通過多種車道流量的邏輯關(guān)系計算,根據(jù)結(jié)果進(jìn)行實(shí)時階梯式選擇最佳方案,最后下發(fā)執(zhí)行。


       03 關(guān)鍵技術(shù)設(shè)計

      (一)熱冗余容錯機(jī)制。通過2個(或多個)電警數(shù)據(jù)的“與、或”邏輯,形成同一方向車流的共同監(jiān)測數(shù)據(jù)鏈,實(shí)現(xiàn)一個電警設(shè)備損壞,不影響數(shù)據(jù)的計算結(jié)果,從而大幅度提升了可靠性。

      (二)最短計算執(zhí)行鏈。電子警察數(shù)據(jù)直接進(jìn)入本路口紅綠燈信號機(jī)中計算,使控制技術(shù)的感知、決策、執(zhí)行的邏輯鏈得到最大化的縮減,保障了數(shù)據(jù)傳輸?shù)膶?shí)效性,以及一定程度的抗斷網(wǎng)、抗干擾能力。

      (三)周期級調(diào)控邏輯。計算一個信號周期內(nèi)的車道級流量,并選擇最佳方案的全過程,在本周期內(nèi)最后幾秒完成。在這里設(shè)計了“心跳式”與“延遲式”2種執(zhí)行邏輯?!靶奶健睂?shí)現(xiàn)次一周期采用新的方案,此時動態(tài)響應(yīng)為“下個周期”。“延遲式”會延遲幾個周期再執(zhí)行,從而平滑方案波動率,更適用實(shí)時動態(tài)可變車道控制等場景。

      (四)高響應(yīng)模式邏輯。通過將電子警察數(shù)據(jù)進(jìn)行“一對多”輸出,下游路口信號機(jī)直接采取上游路口的車道級流量數(shù)據(jù),從而實(shí)現(xiàn)在當(dāng)前周期,即能根據(jù)流量變化,實(shí)時調(diào)整信控方案。


        04 場景驗證與綜合成效

        經(jīng)多維度場景實(shí)測驗證,本技術(shù)在舟山核心路網(wǎng)中展現(xiàn)出了顯著的應(yīng)用價值與綜合效益:

     (一)單點(diǎn)控制效能提升。在海天大道與臨長路等10個路口部署動態(tài)綠波控制,實(shí)現(xiàn)上述節(jié)點(diǎn)重點(diǎn)方向的通行效率提升22%以上,車輛平均延誤降低超過18%。其中,海天大道與高云路節(jié)點(diǎn)在高峰上學(xué)接送流中,擁堵持續(xù)時長縮短近34%。

      (二)復(fù)合場景協(xié)同控制。在長峙東路-新城大橋南等復(fù)雜節(jié)點(diǎn)創(chuàng)新應(yīng)用"可變車道+綠波+動態(tài)放行"三位一體控制模式,實(shí)現(xiàn)高峰時段通行效率提升近15%。海天大道與昌國路、千島路與翁山路等交叉口通過動態(tài)可變車道技術(shù),左轉(zhuǎn)車道利用率提升超35%。

      (三)重點(diǎn)區(qū)域綜合治理。針對市政府行政中心、寶龍廣場核心商圈等關(guān)鍵區(qū)域,構(gòu)建"基本保障+潮汐調(diào)控"復(fù)合控制,實(shí)現(xiàn)“平時”行人過街等待時長平均縮短33%以上,“節(jié)日”突發(fā)大流量期間,保障增量流量順暢通行。

      (四)全域路網(wǎng)運(yùn)行優(yōu)化。作為舟山近年來"導(dǎo)航地圖路網(wǎng)高峰復(fù)綠"工程核心技術(shù)載體,本技術(shù)已在市內(nèi)城區(qū)約15%的路口上線應(yīng)用,結(jié)合調(diào)整標(biāo)志標(biāo)線等渠化“交改”措施,實(shí)現(xiàn)全市高峰持續(xù)時間壓縮約26%,日均高峰擁堵報警數(shù)下降43%,贏得了社會各界的廣泛好評。


        05 未來發(fā)展方向

       下一步,我們將繼續(xù)對該技術(shù)進(jìn)行迭代升級,研發(fā)動態(tài)權(quán)重調(diào)節(jié)算法,建立交通需求與信號控制的動態(tài)映射關(guān)系,實(shí)現(xiàn)突發(fā)事故、惡劣天氣等多種場景下的參數(shù)自適應(yīng)匹配;探索形成跨區(qū)域信號控制算法,復(fù)合單點(diǎn)優(yōu)化與路網(wǎng)協(xié)調(diào)的雙重能力;通過"電警數(shù)據(jù)+卡口數(shù)據(jù)+互聯(lián)網(wǎng)導(dǎo)航數(shù)據(jù)"多源數(shù)據(jù)融合,建立交通態(tài)勢數(shù)字沙盤等。同時,我們更希望能建立相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,引導(dǎo)動態(tài)信控技術(shù)的建設(shè)重心,從當(dāng)前的重設(shè)備投入、重設(shè)備維護(hù)中解放出來,轉(zhuǎn)移至算法研究中去,從而加速動態(tài)信控技術(shù)的普及與發(fā)展。


作者簡介:王彬,舟山市公安局交警支隊指揮中心副主任

來源:賽文交通網(wǎng)

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